Case
IA com governança em um escritório de massa em Fortaleza
Quarenta e cinco advogados usando inteligência artificial por conta própria, dados de cliente em ferramenta gratuita e três sistemas comprados que ninguém usava.
Resultados
Resultados
- 0incidentes de dado de cliente em ferramenta não autorizada nos seis meses após a política, na auditoria amostral mensal, contra 3 nos seis meses anteriores
- 3h10 para 55 minutosno tempo médio de produção de contestações padrão, com revisão humana registrada em 100% das peças
- 3ferramentas contratadas reduzidas a 1, integrada ao software jurídico, com uso medido por célula e custo por peça conhecido
Impacto para os sócios
O que mudou na decisão.
Os sócios passaram a saber onde a IA entra na produção, quem revisa e o que nunca pode sair do escritório. O risco que tirava o sono, uma peça com citação inventada protocolada em nome do escritório ou um dado de cliente vazado, passou a ter política, trilha e auditoria. A conversa com o cliente bancário sobre IA, que era defensiva, virou argumento comercial: o escritório mostra a política, o fluxo e o indicador.
A história
Do problema ao que foi feito.
Identificação anonimizada: tipo de organização, setor e porte, nunca o nome.
- 01ContextoEscritório de contencioso de massa, 45 advogados, 38 mil processos ativos para dois bancos e uma operadora de telefonia. Produção de cerca de 6 mil peças por mês, 70% delas de teses repetitivas. Contrato de 9 meses.
- 02DesafioIA usada sem governança. Cada advogado tinha a sua ferramenta, nenhuma política escrita, dados de cliente copiados em serviços gratuitos e, no último semestre, duas peças devolvidas pela revisão com jurisprudência inexistente. Enquanto isso, três sistemas pagos (automação de peças, captura de publicações e BI) estavam subutilizados.
- 03Diagnóstico1.Levantamento com os 45 advogados: 39 usavam IA generativa na produção, 31 em ferramentas gratuitas de uso pessoal, e 22 admitiram colar dados de processo com nome de cliente. Três incidentes de exposição de dado foram reconstruídos em seis meses. 2.Em uma amostra de 180 peças produzidas com IA, 7 tinham citação de julgado que não existia e 2 tinham passado pela revisão. Não havia etapa de conferência de fontes no fluxo. 3.As três ferramentas pagas custavam o equivalente a dois advogados por mês. A de automação de peças era usada por 6 dos 45 advogados; a de BI não tinha sido aberta em 90 dias.
- 04AbordagemPolítica de uso de IA alinhada à recomendação da OAB e à LGPD, classificação de dados (o que pode e o que nunca pode entrar em ferramenta externa), redesenho do fluxo de produção com IA em etapas definidas (triagem, minuta de teses repetitivas, conferência de fontes, revisão humana obrigatória), consolidação das ferramentas e integração ao software jurídico, treinamento por célula, indicadores de uso e qualidade, auditoria amostral mensal.
Entregas
O que foi estruturado. Do diagnóstico à rotina.
- 1.Política de uso de inteligência artificial: ferramentas autorizadas, dados proibidos, revisão humana obrigatória, responsabilidade do advogado e regime de incidentes
- 2.Classificação de dados e matriz de permissões: o que entra em IA interna, o que entra em IA externa autorizada e o que nunca sai do sistema
- 3.Fluxo de produção redesenhado, com IA em três etapas definidas, checklist de conferência de fontes e registro de revisão em toda peça
- 4.Consolidação de ferramentas: uma plataforma integrada ao software jurídico, dois contratos encerrados, custo por peça calculado
- 5.Programa de capacitação por célula, painel mensal de uso e qualidade (peças com IA, devoluções, incidentes) e auditoria amostral com achados tratados
Antes e depois
O que mudou na operação. Lado a lado.
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Antes1.Trinta e nove advogados, cada um com a sua ferramenta e nenhuma regra,
DepoisViraram uma plataforma autorizada, com política assinada por todos.
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Antes2.Citação inventada que passava pela revisão
DepoisPassou a ser barrada no checklist de fontes, antes do revisor.
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Antes3.Três sistemas pagos e subutilizados
DepoisViraram um, integrado, com uso medido por célula e custo por peça na DRE.
Aprendizado
IA sem política é risco com nome do escritório na capa.
O ganho de tempo veio depois da governança, e não antes: só foi possível colocar IA no fluxo quando ficou claro o que entra, quem revisa e como se audita. A ferramenta amplificou o processo que existia; onde não havia processo, amplificou o erro. A auditoria amostral mensal é o que mantém a política viva depois do treinamento.
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